做推荐系统这事,很多客户一开始想得简单:装个算法,用户点啥推啥。真干起来才发现,数据清洗比算法本身费劲,冷启动阶段转化率反而可能下降。我们做了十几年,见过最典型的坑是——拿通用模型改改就上线,结果新用户进来看到的是热门榜,老用户刷来刷去都是那几样。AI推荐系统不是套个开源库就完事,它得跟你业务绑死。我们从数据埋点开始介入,先理清你现有的用户行为日志、商品/内容标签体系,再根据业务目标(是提转化还是拉停留)选模型。纯定制开发,源码交付,工期一般8到12周,看数据量级。验收时重点关注两个指标:推荐内容点击率变化和用户平均访问深度,别信什么“上线即见效”,得跑够两周数据才能看出真实效果。适合月活过万或SKU超过500的站点,29800起的价格覆盖基础版,含冷启动策略和A/B测试接口。
帮你梳理现有用户行为日志,设计标准化事件采集接口
协同过滤+内容画像+深度学习,根据业务场景切换或组合
新用户用人口属性+浏览意向预估,避免空推荐页
内置分流工具,对比推荐算法效果,数据驱动迭代
实时监控点击率、停留时长、转化漏斗,支持导出日报
所有代码和模型配置文件一起给,后续自己改或换服务商无限制
以下为起步价,最终按需求与工作量以正式方案为准。
付款分期 | 分阶段验收 源码 100% 归你 · 无隐形收费 · 价格优于市场
基础版包含单场景推荐(比如首页猜你喜欢)、冷启动策略配置、基础数据看板,支持月活跃用户5万以内。如果用户量更大或需要多场景推荐(详情页、搜索页、购物车),价格会按数据量级上浮,具体得看你的日均请求量。
正常周期8到12周。前期需要你配合提供至少3个月的用户行为日志(如果之前没埋点,我们帮你补埋点方案,那前期调研就得加2周)。另外得指定一个业务对接人,确认推荐目标和最终要展示的UI位置。
我们合同里会写清楚验收指标:上线后两周内,推荐位的点击率比之前的热门推荐提升不低于15%。如果达不到,我们免费调参或换模型策略,直到达标。但不保证具体销售额提升,因为那个受价格、活动、竞品影响太大。
SaaS产品通常是黑盒,你只能调参数,算法逻辑和数据归属都不透明。我们是纯定制,源码交付,你可以自己改召回策略、排序权重,数据也完全留在你服务器。缺点是前期沟通成本高,适合对数据安全和灵活性有要求的客户。
交付后提供3个月免费技术支持和模型微调,比如大促期间临时调整推荐策略。后续维护可以签年服务合同,按需更新模型版本。不签也不影响系统运行,只是算法不会自动优化,除非你自己改。
留下需求,资深顾问 1 对 1 沟通,免费出方案与透明报价。不满意不推进,绝不打扰。
微信扫码加资深顾问 · 发需求更快
微信扫码加顾问截图保存后,用微信扫一扫